为深入贯彻落实高等教育数字化转型战略，推动AI技术与金融工程专业教学科研深度融合，2026年1月20日-1月23日，经济系金融工程专业教研室李曼宁、闫峻连、曹一婕、张蓉、韩宇通5位教师在深圳参加了由深圳点宽网络科技有限公司承办的“AI赋能教学科研高校教师实战工作坊”。此次工作坊以“理论筑基、实操赋能、校企联动”为核心，通过系统授课、实验室参访、企业研学等多元形式，为参训教师搭建了交流学习、开阔视野的优质平台，助力提升专业师资队伍的数字化素养与创新能力。

工作坊开班仪式上，主办方负责人围绕“AI时代高校金融教育的转型与突破”主题发表致辞，明确了本次工作坊“聚焦实战、破解痛点、推动落地”的核心目标。

在“AI重塑教学与竞赛指导模式”专题授课中，行业专家结合金融工程专业特点，系统讲解了AI大模型在课程设计、案例生成、个性化教学中的应用方法，同时分享了AI赋能学科竞赛的备赛策略与案例，为教师开展金融建模、量化分析等竞赛指导提供了新思路。

深圳大学金融科技实验室参访研学环节让参训教师实地感受了校企协同育人的创新生态。该实验室由深圳大学与微众银行共建，聚焦金融科技核心领域，拥有先进的人工智能、区块链、大数据等实验平台。在实验室负责人的带领下，教师们详细了解了实验室在金融科技人才培养、前沿技术研发及产业化应用等方面的成果，深入探讨了校企共建实验室、联合开发课程等合作路径，为我系金融工程专业实践教学平台建设提供了宝贵借鉴。

“AI加速科研与高效办公”模块则聚焦教师核心工作需求，通过手把手实操教学，讲解了AI工具在文献检索、数据处理、模型构建、论文撰写等科研环节的应用技巧。参训教师积极参与实操练习，结合自身教学科研中遇到的问题与专家深入交流，快速掌握了多款实用AI工具的核心功能，有效破解了数字化工具应用瓶颈。

企业实地研学环节更是让教师们走出课堂，近距离感受AI技术在金融及相关领域的落地应用。三场研学活动让教师们明晰了AI技术在产业端的应用趋势，为优化课程体系、强化产教融合提供了鲜活素材。

“AI应用及本地化部署”专题研讨中，参训教师结合各高校专业特色，分享了AI技术融入教学科研的实践案例与落地难点。经济系金融工程专业教研室参训教师结合本次学习所得，围绕金融工程专业课程AI化改造、科研项目AI赋能、实训体系优化等内容提出初步设想，与其他高校教师展开深度交流，碰撞出诸多创新思路，同时建立了跨校交流合作机制，为后续教研创新奠定了基础。

此次培训学习是经济系推进师资队伍建设、深化教学改革的重要举措。下一步，经济系金融工程专业教研室将以AI技术赋能为抓手，开展系列教研活动，推动教学模式、科研方法与人才培养体系的全方位革新，为金融工程专业高质量发展注入强劲动力。